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刷脸时代,摄像头背后是谁在盯着你的脸?

时间:2019-11-08 20:16:54 热度:2586

你是谁?

每天,人们都需要无数次回答这个问题,向各种各样的人和机器展示他们的身份。

乘地铁,遇到警察检查你的身份,你拿出你的身份证证明你自己;出入境时,你应该打开护照,交给穿制服的工作人员。扫描后,您将被确认为具有合法身份的公民。即使是大名鼎鼎的花藤,如果手机有安全认证,他也需要每天一次向手机证明自己是手机的主人。马云也是如此。如果你想取款,在插入银行卡时仍然需要输入密码向自动取款机证明自己。如果你输错了,自动取款机肯定会判定他是假的。

如果机器能像我们一样知道马云或花藤的脸,这一切就会不同。

每个人都有一张独特的脸。面部特征、轮廓和眉眼间隔的比例,每一个细节都略有不同,将会是一张新的脸。这种生物特征的独特性为计算机学习和识别人脸提供了基础。在一些科技人员看来,人脸信息的独特性也使得人脸识别更加安全可靠。人们可能会逐渐失去所有额外的东西,比如证件、手机、票等等,然后用一张脸环游世界。

欢迎来到“刷脸时代”。

6月7日,在山西省太原市,考生在进入考场之前,通过在人脸识别机前比较大数据来检查自己的身份

北京通州中山苑小区的大门不同于其他地方。

住宅区的黑漆大门已经关闭,门前站着几个白色漆铁架子,显然从现在起就不允许人们进入。旁边有一扇半高的侧门,也是关着的。有两条栏杆隔开半米宽的通道。上面是一个绿色屋顶凉亭。

一个五十多岁的女人戴着圆顶礼帽和墨镜,开着一辆小型轻便摩托车,慢慢拐进侧门,停下来喃喃自语,“它又坏了吗?”他一边说话,一边摘下帽子和太阳镜。

在侧门的右上角,有两个摄像头,一个面向社区的内侧,另一个面向社区的外侧。后一个摄像头捕捉到了这个女人的脸,数据通过侧门立柱旁边的白色管道传到了电脑房。在计算机中,一套刷牙系统正在运行。

在这个系统的支持下,计算机可以学习和识别每张脸。一个粗略的过程是它首先从图像中提取妇女的面部边界,然后提取她的面部关键点,即面部特征。面部特征、眉眼间距、鼻翼宽度、轮廓等。都可以变成可提取的面部特征。提取的关键点越多,识别这张脸的准确度越高。河南大学计算机与信息工程学院教授、《擦肩而过》一书的作者张声生告诉本报,中国最好的人脸识别技术公司一次可以提取60-80个关键点。提取面部特征后,计算机在数据库中搜索同一张脸。

在此之前,她已经拍了住宅的照片,并进入了她的脸。电脑比较了文件中这张脸的信息,识别出这个女人的身份,然后把确认信号返回到侧门。这个过程只需要一两秒钟。黑色的半人侧门慢慢打开,女人不必下车直接进去。摄像机对她身后的通道保持沉默。大约15秒钟后,没有人回来,侧门慢慢关上了。

整个过程看起来非常简单,但是后面的算法训练却非常复杂。据介绍,一个好的人脸识别系统的算法可能已经超过了1200层神经网络——神经网络是一个非常专业的机器学习术语,相当于人脑的神经元。该算法的具体训练意味着,如果计算机需要从数亿张人脸中找到需要识别的人脸并完成比较,所需时间不超过3秒。

这种“刷脸”技术通常能解决几个问题:“你就是你”和“你是谁”。第一个问题是1:1识别,第二个问题是1: n云,人工智能公司,技术和财务产品部总经理张兴旺解释说1:1是检查身份。例如,如果你想“刷你的脸”来解锁手机,系统会将你的脸与文件进行比较。1:n是从海量数据库中搜索你是谁,例如,在摄像机捕捉到机动脚踏车上的女人的脸后,系统会从数据库中比较它和这个人是谁。“N的大小决定了人脸识别的准确性。氮越大,人脸识别的准确度越低。”还有更高的要求,m:n动态控制,它常用于黑名单监控、天网系统等。,摄像头随机识别路人,寻找与黑名单匹配的犯罪嫌疑人的脸,搜索范围越来越广,难度越来越大。

那个女人开着她的轻便摩托车,把照相机留在侧门。她慢慢走过一排平房。它是一个住宅诊所、文化活动中心等地方,长约50米。平房的屋檐上下,分散着16台摄像机。他们默默地看着那个开轻便摩托车的女人和其他人从不同的角度来来去去。

人们习惯了镜头下的生活,就像一个高度专业的演员,他从来不会因为镜头的注视而感到不自然或有不正常的动作。这个洗脸系统安装在住宅区。虽然没有与居民讨论,但直接发出了通知,允许居民在财产登记中登记他们的面部信息。他们大多数人也很快合作。

据官方消息,该面部刷系统由北京通州区综合管理处推广使用,面部识别信息将从2018年4月开始录入。

包括北京、上海、南京、厦门、马鞍山等地,中国许多城市都在住宅区开展了“脸谱”项目。到今年10月底,北京将有59个公共租赁屋安装人脸识别系统。据《新京报》报道,这种面部刷系统不仅可以识别其是否是居民,还可以为居民建立行为档案。如果一些独居老人有一段时间没有访问记录,系统将发出提醒,工作人员将进行家庭调查,以确保他们的安全。除了这些关键问题之外,“刷脸”系统的背景还可以根据每个人的不同情况设置信息,包括拖欠租金、跟进、长期缺勤、关键租户、特殊问题、陌生人、外国车辆和其他信息。一旦发现规则中设置的情况,系统将在后台弹出或闪烁一个窗口,并反馈给管理人员进行处理。

除了门禁系统,“擦脸”已经悄悄地应用于各种生活场景。人脸识别技术已经应用于机场安检、支付、银行开户、酒店入住、医疗、打卡打卡等领域。温州市政府结合支付宝在当地的武马街修建了一条完整的刷脸支付街。贵州省政务服务中心在大厅内设置了自助刷脸机,将所有人的证件和身份信息归档。只要在这里服务过的人能擦脸。一位电台主持人拿着健身卡,发现去健身房需要面部识别。只有当摄像机确认他的脸在会员档案中时,他才被允许进入。零售巨头711甚至声称完全可以获得面对面的支付,这已经被1000家商店使用。据中国支付清算协会统计,到2019年,人脸识别将广泛应用于手机解锁、身份认证、支付等方面,并将成为主流趋势,85%的用户愿意使用刷脸支付等生物识别技术进行支付。

4月17日晚上11点多,杭州一家互联网公司的一名疲惫的员工通过人脸识别门离开了大楼

许多地方使用的人脸识别系统的模式并不完全相同。"人脸识别的场景适应性极强."第六面镜技术公司首席执行官刘闯表示,根据不同的场景,笔刷系统也需要用不同的算法进行调整。"每个场景都有不同的环境条件和被识别人的特征."例如,许多办公楼使用玻璃幕墙。一楼大厅里的人脸识别机倾斜一定角度。太阳会引导它一段时间。如果不调整算法,识别度将受到影响。“你可以想象这种认同的经历。员工们正忙着在公司打卡上班,但他们进不了大楼。”许多建筑工地也采用了它们的服务,算法也不同。例如,煤矿工人下井时有干净的脸,下井时有黝黑的脸。"在这种情况下,算法也需要进一步优化."

“第六面镜子”的核心业务是人脸识别。像他们这样的公司在中国仍然有很多。早在2018年,外国媒体就注意到,全球投资者对中国的人脸识别初创企业寄予厚望。然而,阿里、腾讯和百度等中国互联网巨头也在这个领域大举投资。

中国也是人脸识别技术发展最快的国家之一。2018年11月,美国国家标准与技术研究所(nist)公布了全球人脸识别算法测试(frvt)的结果,这在业界被称为黄金标准。来自世界各地的39家公司参加了比赛。十大公司中有六家是中国公司,而前五家都是中国公司。

获得第一名的易图科技(Technology)在接受澎湃新闻记者采访时表示,最新报告显示,仅在一年时间里,人脸识别的性能就在误报和漏报方面提高了80%。

2015年3月,马云飞往德国汉诺威参加通信与信息技术博览会。他穿着一件蓝色的有衣领的中山装,决定在开幕式演讲后向政府官员展示刷脸支付技术。他拿出一部安卓手机,在淘宝网上花20欧元买了一枚1948年汉诺威纪念邮票。付款时,我选择刷脸付款。

在现场大屏幕上,实时显示操作界面和马云与众不同的面孔。他把脸调整到屏幕上的面部边缘。相机立即开始识别他的面部信息。很快,确认成功了。他没有做任何其他操作就从账户中取出了钱。当时,这条消息也在社交网络上引起了热烈的讨论。人们惊呼“刷牙”的时代真的来了。四年后的今天,刷牙几乎已经成为日常生活中的一项必要活动。

2015年3月,马云在德国汉诺威通信与信息技术博览会上展示了刷脸支付系统(东方ic图)。

人脸识别的科学研究早在20世纪50年代就开始了。1956年,几位计算机科学家聚集在美国达特茅斯,详细讨论计算机在人工智能领域的未来发展。这被许多人视为人工智能的起点。人脸识别后来成为风口,是在此基础上发展起来的。会后几年,人脸识别的工程应用研究正式启动。然而,当时的计算机算法远不如今天。虽然人脸已经可以被识别,但是一旦人脸的姿态和表情发生变化,准确率就会严重下降。

这是一个需要非常高的硬件和软件要求的领域。直到2010年左右,“深度学习”算法的进步才真正推动了人脸识别的发展。简而言之,人脸识别此时已经开始模拟人脑进行分析和学习的机制。几年后,Avida和英特尔制造商升级了硬件,突破了传统cpu计算能力的瓶颈。数据计算速度和处理规模的爆炸性增长,也为以后人脸识别的商业着陆应用提供了可能。

转折点发生在2015年。今年,在视觉人工智能系统识别项目的imagenet竞赛中,算法模型resnet首次超过人类视觉的5.19%,识别错误率为3.57%。张兴旺记得,今年人脸识别的识别通过率突然从60%突破到98%,这意味着当电脑进行人脸识别时,每100个人中只有两个人无法识别。很快,人脸识别技术达到了商业水平。

也是在今年年初,中国政府颁布了各种人脸识别条例。例如,2015年4月,中共中央、国务院办公厅发布了《关于加强社会保障防控体系建设的意见》,其中提到“加快公安视频监控系统建设”。高起点规划,重点推进公共安全视频监控的建设、网络化和应用。”同年5月,国家质量监督检验检疫总局和国家标准化总局发布了《安全视频监控人脸识别系统技术要求》。两个月后,中国互联网公司老板们看到了国务院发布的《互联网+行动指南》(Action Guideration),其中提到“构建新型计算集群,支持超大规模的深度学习,构建包括语音、图像、视频、地图等数据在内的海量培训资源库,加强人工智能基础资源和公共服务等创新平台的建设”。同年12月,中国人民银行发布通知,要求有资质的银行探索生物识别技术和其他有效的技术手段进行验证。

在接下来的几年里,从中央政府到地方政府的各级政府都支持人工智能,包括政策层面的人脸识别。重大技术突破和政府政策极大地刺激了中国人脸识别市场的发展。2015年,马云在汉诺威下订单刷脸后不久,支付宝推出了“刷脸”认证。次年,肇星银行在全国106个城市的近1000台自动取款机上实现了“刷脸”取款功能。之后,银行跟进。2017年,杭州肯德基餐厅推出了脸谱支付,成为世界上第一个将“脸谱支付”推向商业用途的试点。在此期间,“刷脸”逐渐被引入学校、社区、车站等地。即使在广西、江苏等地的公厕,人脸识别卫生纸机也已经上线。

1月28日,Xi安网上红人耀子街在一分货的庭院销售中推出了一款“特定刷牙和支付体验”的枸杞(东方ic图)

随着人脸识别技术和商业的发展,用户接受这种技术的速度也越来越快。蚂蚁金融服务商学院研究员南天(Nan Tian)表示,在广州连锁商店超布丰联连接刷脸支付后,20%的人会使用刷脸支付,而剩下的80%仍会使用刷码支付和现金。20%的比例不高,但比往年二维码支付的普及速度快得多。“在推广刷脸支付的头三个月,用户数量已经超过了二三年前二维码首次推出时的用户数量。

“对用户来说,人是懒惰的。越懒越好。更好的是他们不需要任何手术。用户只需在支付设备上扫描他们的面部并确认即可。”技术和财务产品部总经理张兴旺云说。他们的公司是银行业人工智能技术的供应商。“过去,每个人在柜台开户需要30到40分钟。现在计数器结合了人脸识别技术等等。身份确认后,可以在开户后3-5分钟内取出银行卡。这是一次非常直接的体验。”

4月11日清晨,厦门发生了一起谋杀案。

那天晚上,29岁的张姓男子和女朋友分手后吵架了。这个人变得越来越生气。他的女朋友睡觉的时候,他拿出用来移动行李的绳子,把它缠在她的脖子上,勒死了她。后来,女朋友的尸体被装上汽车,然后开车走了。在此期间,他突然想到他可能最终会利用女友的身份,于是他拿出她的手机,打开了一个在线贷款应用程序,并想以她的名义申请在线贷款。

女朋友的身份证注册完成后,还需要进行面部识别才能申请网上贷款。他拿起手机,举起女友,在镜头前开始面部识别过程。

刷脸支付在得到广泛推广的同时,其安全性问题也一直存在。人脸自然具有隐私性弱的特点,社交媒体上有大量的个人照片。为了解决这个问题,目前的刷脸认证过程通常选择“活体认证”,如“请眨眼”和“请张开嘴”。

上述人员打算借用的应用程序采用了这种方法。当系统提示“眨眼”时,他看着女友紧闭的脸,不得不放弃。

但是这个过程触发了一个背景警告。根据软件工作人员后来的回应,贷款申请人在7秒钟的“活体识别”过程中没有眨眼。在语音验证过程中,是一个男性的声音,不符合贷款申请人的性别,因此系统将其转移到手动验证过程。工作人员发现,在摄像机识别的视频信息中,颈部有红棕色的痕迹,双眼都有焦斑,脸上有瘀伤。怀疑贷款申请人已被杀害,他们立即向警方报案,该名男子被捕。

在所有试图突破“刷脸”系统的尝试中,这种对死人脸或他人照片的使用是最低限度的。使用3d打印口罩、防人脸识别眼镜等。已被国外媒体证明能够欺骗智能手机的人脸登录或人脸识别系统的检测。

根据现场情况,有许多级别和类别的活体检测方案。刘闯说,一些场景只需要保护免受二维平面的影响,即纸质照片,而另一些场景需要保护免受手机的影响,即电子屏幕上的照片或视频。支付场景将有更严格的活体检测,如通过微观表达等综合分析判断是否是活体。更高层次的人还将拥有热成像技术,以确保一个真实的具有动态体温的活体在镜头前。有可能会配备额外的传感器,以确保我们面前有一个真实的人,但只有银行金库这样的场景才能负担得起高昂的成本。

张兴旺还认为,人脸识别技术用于银行和金融业务。其主要方向是协助业务推广、提高业务效率和增强安全性。目前,没有一家公司能够实现100%的人脸识别率。“我们不能完全替换人员,但我们仍然需要某些人员来协助审计,尤其是可疑数据”。

“人脸识别行业在技术上类似于网络安全。攻击者有攻击者的方法,防御者也有防御者的方法。”刘闯说,最早的人脸识别有很多漏洞,一张照片可以突破这个系统。裂缝出现后,相应的软件或制造商会修补相应的漏洞,“这是一个渐进的过程”。

在大屏幕上,两个女学生的脸出现了。这两张脸显然是在教室的某个位置被摄像机拍摄的。屏幕上,两个人的课堂活动信息同时显示出来。左边的女孩放下桌子0次,打手机0次,听6次,读8次,举手6次。右边的女孩听了三遍,读了九遍,举了四次手。该系统甚至可以根据收集到的信息判断学生的情绪和注意力。

这张在网上流传的电影来自师旷科技公司,该公司也生产人脸识别系统。据公司介绍,这张分析图只是一幅场景概念演示图,不是真正的教室。

事实上,人脸识别系统已经进入校园。2018年,浙江省杭州市第十一中学推出了一套“智能课堂行为管理系统”,可以根据阅读、举手、写作、站立、听和躺在桌子上的六种行为,结合面部表情来分析学生在课堂上的状态。最近,江苏省南京市的中国药科大学也在教室、食堂、实验楼等场所广泛使用了刷牙系统。据媒体报道,教室里的人脸识别系统不仅可以自动识别学生的出勤情况,还可以监控学生在教室里的出勤情况。这些细节开始让人们意识到“刷脸”不像刷脸那么简单。可以收集和利用与这张脸相关的任何行为和数据信息。

美国乔治敦大学隐私与技术中心主任阿尔瓦罗·贝多亚(Alvaro Bedoya)认为,与其他识别系统相比,人脸识别系统具有很强的侵入性和缺陷。如果人脸识别继续被滥用,它将在未来创造一个“没有隐私的透明世界”。他说,例如,当你走进一家零售店时,店员知道你的名字和收入。对商人来说,顾客和透明的人没有什么不同。这项技术最大的问题是“没有联邦法律来控制这项技术,也没有法院裁决来限制它。”这项技术目前不受任何限制。"

不止美国,中国也有类似问题。据刘闯介绍,曾经有一家健身房找上他们,希望在更衣室的储物柜上加入“刷脸

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